4月15日,基础医学院邀请华为吉林公司人才伙伴发展经理、长春算力中心高校生态合作经理张旺为我院2022级本科生带来一堂以《我要不要学AI》为主题的就业指导分享课,讲座聚焦人工智能行业发展与医学应用。为同学们打开了一扇将基础医学通向人工智能的窗口。学院党委副书记李东洋参与本次分享课。

人工智能行业概述:算力成为新时代生产力
当今社会科技发展迅速,随着人工智能行业的兴起,机器人、大模型等已经融入了我们社会的方方面面,行业渗透率提速,2026年将达到30%,表明AI正以惊人的速度重塑各行各业。张旺从人工智能行业的基本框架入手,指出当今时代数字经济已成为经济增长的主引擎,在算力、算法、数据中,算力是体现人工智能计算速度和效率的要素,算力就是生产力,未来10年算力需求将呈现指数增长

爆火技术解密:DeepSeek、Manus与MCP
谈及爆火的DeepSeek,张旺表示该大模型的到来对于中国乃至全球来说都是具有历史意义的:代码的开源不仅降低了行业的门槛,各行业可在该基础上进行学习、改进,且DeepSeek加入“深度思考”模式,使得大模型可从人类角度进行思考,方便为用户提供更加人性化的满意回答。DeepSeek在数学、编程、科研能力测试中均表现优异,张旺还从新的角度为同学带来更加深层次的探索:在“深度思考”的背后,是否存在AI的“欺骗”?这一新颖角度促使大家深入反思技术的本质与边界。他还分享了Manus和MCP的技术特点与应用场景,鼓励同学们学习AI,搭建工作流,引发了同学们对AI技术实际落地的浓厚兴趣。

医智融合:共铸健康新篇
当视角切换至医学领域,AI 与医学的碰撞正迸发出璀璨火花。总结起2024年医学AI十大前言成果,包括AI手术机器人、AI导诊工具、新型AI蛋白中和蛇毒等,这些成果有力地见证了AI作为医学发展加速器的效能。AI对医学的发展具有促进作用,但无法替代,培养医学与计算机结合的复合型人才对医学的发展有着举足轻重的意义。
在最后的问答环节,同学们积极提问,就AI是否存在模型再训练、AI与基础医学科研结合等方面进行了深入交流。张旺对同学们的问题进行了耐心的解答,并勉励大家抓住时代机遇,对AI领域进行更深度地学习和探索,在人工智能的浪潮中找准自己的定位,将AI应用于药物研发、基因检测等领域。本次讲座不仅让医学生们认识到AI技术的巨大潜力,更为他们的职业发展提供了全新视角。