4月29日，我院邀请吉林大学第一医院生物信息学平台负责人、生物信息学实验室副教授管青天，为2022级学生带来了一场精彩的就业指导分享课。此次课程聚焦生物信息学领域，从专业概念、市场需求、机遇挑战等多维度展开深入讲解，为学生们的职业规划提供了宝贵指引，生物医学科学系主任张灵教授参与本次分享课。

管教授首先对 “什么是生物信息学” 进行了阐释。他借助形象的三角模型，展示了生物信息学是数学、计算机科学与生物学的交叉融合。数学在计算生物学、生物统计学等方面发挥关键作用；计算机科学则为生物学问题提供软件和数据库开发支持；而生物学本身更是该领域的基石。同时，管老师详细介绍了生物信息学能力构建的框架，从分子生物学、编程、统计分析等基础层面，到多组学分析、网络分析、深度学习等解决生物信息学问题的能力层面，让同学们对专业所需能力有了系统认知。

随后，管老师指出当今生物信息学应用需求激增的现状。他引用欧洲生物信息研究所主管珍妮特・桑顿的观点，说明生物信息学从兴起到如今蓬勃发展的态势。基因测序成本大幅下降与生物大数据大量积累，推动了精准医疗、基因治疗、药物研发以及农业、养殖业、防疫等领域对生物信息学的广泛应用。针对当前行业的发展形势，管老师带来了他做的市场调研：生物信息学行业就业人数较多、薪资待遇较好，但相应的能力需求也较严格，这一兼具机遇与挑战的市场现状，引发了同学们的深入探讨与交流。

在就业方向指导环节，管老师介绍了生物信息学相关的核心就业方向。生物医药企业中，专业人员可参与新药靶点发现、药物设计及临床试验数据分析；科研机构、医院、高校对从事前沿研究的人才需求不断增长；AI+生物技术跨界领域也为生物信息学人才提供了广阔空间。他还列举了生信分析师、算法开发工程师、数据库开发生物学家、科研岗、临床生信专家等热门岗位及其技能要求，涵盖NGS数据分析、机器学习、SQL生物数据库管理等硬技能，以及文献阅读、团队协作等软技能。

面对行业发展带来的机遇，管老师也指出了同学们面临的挑战。当前就业竞争激烈，同学们需不断学习编程、统计、人工智能应用等技能，通过实习、项目训练、科研提升自身竞争力。同时，要在 AI 技术迅猛发展的背景下，保持信心，适应数据处理和模型构建的新要求。最后，管老师鼓励同学们多去尝试，了解自己对专业的态度、兴趣领域、职业目标和工作方式偏好，找准感兴趣的方向。无论是 “爱一行，干一行” 的内驱型，还是 “干一行，爱一行” 的务实型，都要积极为未来职业发展做好准备。